Propuesta de Métricas de Usuario para Definir Perfiles de Usuario

Resumen

La adaptación en tiempo de ejecución de los elementos gráficos de la interfaz de usuario es fundamental en el desarrollo de interfaces inteligentes. Para lograrlo, el sistema debe identificar las características del usuario de manera precisa y no intrusiva, permitiendo establecer su perfil y garantizando una interacción más cómoda y segura. Este trabajo propone métricas para recopilar información del usuario y definir perfiles en tiempo de ejecución, basadas en un modelo previamente establecido. Las métricas, extraídas de investigaciones previas, han sido clasificadas en automáticas y manuales según si sus parámetros pueden obtenerse en tiempo real. Como contribución, se han definido los parámetros necesarios para estimar las características clave de cada métrica. Además, se presenta un caso práctico para ilustrar su funcionamiento y un experimento con usuarios reales para evaluar su grado de coincidencia con los resultados esperados por los sujetos. Este estudio representa un avance hacia una metodología para diseñar sistemas interfaces de usuario inteligentes capaces de ajustarse dinámicamente al comportamiento y acciones del usuario en tiempo de ejecución.

Abstract

The real-time adaptation of graphical elements in the user interface is essential for the development of intelligent interfaces. To achieve this, the system must identify user characteristics in a precise and non-intrusive manner, allowing for the establishment of a user profile and ensuring a more comfortable and secure interaction. This study proposes metrics for collecting user information and defining profiles in real-time, based on a previously established model. The metrics, derived from previous research, have been classified as either automatic or manual, depending on whether their parameters can be obtained in real-time. As a contribution, the necessary parameters have been defined to estimate the key characteristics of each metric. Additionally, a practical case study is presented to illustrate its functionality, along with an experiment involving real users to assess the degree of alignment between their results and the expected outcomes. This study represents progress towards a methodology for designing intelligent user interfaces capable of dynamically adjusting to user behavior and actions in real-time.