Hacia un Dispositivo Wearable Electrónico Inteligente de Corrección Postural Asociado a la Espalda
DOI:
https://doi.org/10.65234/interaccion.47Palabras clave:
m-HealthResumen
Este artículo describe un prototipo m-Health desarrollado, denominado STRAIGHTBACK, consistente en un dispositivo wearable que facilita la mejora de hábitos posturales que implican a la columna vertebral, generando todas las vías posibles para incentivar su uso y su aplicabilidad. El prototipo de sensorización incluye el uso de una app con un doble objetivo: por un lado, ser el enlace entre el dispositivo y la base de datos, asegurándose que se procesen y almacenen las mediciones y además permitir al usuario llevar la gestión de todos estos datos de manera integral y sencilla. Se vincula además su uso como apoyo a un sistema de rehabilitación o educación postural contemplando la asistencia de especialistas dentro de las funcionalidades previstas. El objetivo de este prototipo es prevenir, detectar y, en última instancia, ayudar a corregir los problemas posturales que arrastra una gran mayoría de la población de forma integradora y vinculada a interfaces y tecnologías avanzadas. Pretende llegar a ser un producto de gran utilidad a la hora de diagnosticar y prevenir problemas del raquis, así como también para la rehabilitación y el seguimiento de la evolución del paciente una vez iniciados los tratamientos prescritos por el profesional médico o como método de prevención.
Referencias
Adans-Dester, C., Hankov, N., O’Brien, A., Vergara-Diaz, G., Black-Schaffer, R., Zafonte, R., ... & Bonato, P. (2020). Enabling precision rehabilitation interventions using wearable sensors and machine learning to track motor recovery. NPJ digital medicine, 3(1), 1-10. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-020-00328-w
Barthelme, J., Sauter, M., Mueller, C., & Liebers, F. (2021). Association between working in awkward postures, in particular overhead work, and pain in the shoulder region in the context of the 2018 BIBB/BAuA Employment Survey. BMC Musculoskeletal Disorders, 22(1). doi:10.1186/S12891-021-04482-4 DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04482-4
Burke, J. W., McNeill, M. D. J., Charles, D. K., Morrow, P. J., Crosbie, J. H., & McDonough, S. M. (2009). Optimising engagement for stroke rehabilitation using serious games. The Visual Computer, 25(12), 1085-1099. DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-009-0387-4
Byambasuren, O., Sanders, S., Beller, E., & Glasziou, P. (2018). Prescribable mHealth apps identified from an overview of systematic reviews. NPJ digital medicine, 1(1), 1-12. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0021-9
Campero-Jurado, I., Márquez-Sánchez, S., Quintanar-Gómez, J., Rodríguez, S., & Corchado, J. M. (2020). Smart Helmet 5.0 for industrial internet of things using artificial intelligence. Sensors, 20(21), 6241. DOI: https://doi.org/10.3390/s20216241
Chen, M., Wu, T., Lv, M., Chen, C., Fang, Z., Zeng, Z., … Zhang, J. (2021). Efficacy of mobile health in patients with low back pain: Systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. JMIR MHealth and UHealth, 9(6). doi:10.2196/26095 DOI: https://doi.org/10.2196/26095
Clifton, I. G. (2015). Android user interface design: Implementing material design for developers. Addison-Wesley Professional.
Dicianno, B. E., Parmanto, B., Fairman, A. D., Crytzer, T. M., Yu, D. X., Pramana, G., & Petrazzi, A. A. (2015). Perspectives on the evolution of mobile (mHealth) technologies and application to rehabilitation. Physical therapy, 95(3), 397-405. DOI: https://doi.org/10.2522/ptj.20130534
Du, S., Liu, W., Cai, S., Hu, Y., & Dong, J. (2020). The efficacy of e-health in the self-management of chronic low back pain: A meta analysis. International Journal of Nursing Studies, 106. doi:10.1016/J.IJNURSTU.2019.103507 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2019.103507
Fernandez-Silano, M., Rísquez, A., & Caraballo-Arias, Y. (2013). Temas de Epidemiología y Salud Pública. Tomo II Salud Publica. Medicina del viajero View project Tic y salud View project. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/291165356
Google 1. (s.f.). [Xiaomi Mijia Youpin Hi+]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, de https://es.dhgate.com/product/xiaomi-mijia-youpin-hi-intelligent-posture/557362040.html
Google 10. (s.f.). [FitnessSHIRT]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/health/medical-sensors-and-analytics/prod/fitnessshirt.html
Google 2. (s.f.). [FysioPal, Elitac Wearables]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, de https://elitacwearables.com/projects/fysiopal/
Google 3. (s.f.). [Lumo Lift]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, de https://www.amazon.es/Lumo-Analizador-postural-actividad-diaria/dp/B00N9P8GMW
Google 4. (s.f.). [Alex Posture]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, de https://www.kickstarter.com/projects/891603560/alex-wearable-posture-tracker-and-coach
Google 5. (s.f.). [TruePosture]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.truposture.com/
Google 6. (s.f.). [Wearlumb]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.sgs.es/es-es/news/2019/10/wearlumb
Google 7. (s.f.). [lumoback]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.kickstarter.com/projects/lumoback/lumoback-the-smart-posture-sensor
Google 8. (s.f.). [Valedo Therapy]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.hocoma.com/services/product-training/valedo/
Google 9. (s.f.). [uprightpose]. Recuperado el 15 de diciembre, 2021, https://www.uprightpose.com/
Häkkilä J. (2017) Designing for Smart Clothes and Wearables—User Experience Design Perspective. In: Schneegass S., Amft O. (eds) Smart Textiles. Human–Computer Interaction Series. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50124-6_12 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50124-6_12
Hartvigsen, J., Hancock, M. J., Kongsted, A., Louw, Q., Ferreira, M. L., Genevay, S., … Woolf, A. (2018, June 1). What low back pain is and why we need to pay attention. The Lancet. Lancet Publishing Group. doi:10.1016/S0140-6736(18)30480-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30480-X
Hussein, I., Hussain, E. O. C., Mkpojiogu, C. K., & Tan, K. L. (2020). A Current State Performance Framework for the Evaluation of User Experience Design (UXD) Practice in Industry. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8, 206-214. DOI: https://doi.org/10.35940/ijrte.B1038.0782S219
Jung, K. S., Jung, J. H., In, T. S., & Cho, H. Y. (2021). Effects of prolonged sitting with slumped posture on trunk muscular fatigue in adolescents with and without chronic lower back pain. Medicina (Lithuania), 57(1), 1–8. doi:10.3390/MEDICINA57010003/MEDICINA_57_00003_PDF.PDF DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57010003
Kim, M. S. (2015). Influence of neck pain on cervical movement in the sagittal plane during smartphone use. Journal of Physical Therapy Science, 27(1), 15–17. doi:10.1589/JPTS.27.15 DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.27.15
Laver, K. E., Lange, B., George, S., Deutsch, J. E., Saposnik, G., & Crotty, M. (2018). Virtual reality for stroke rehabilitation. Stroke, 49(4), e160-e161. DOI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.020275
Lim, C. K. (2020). A current state performance framework for the evaluation of user experience design (UXD) practice in industry.
Márquez-Sánchez, S., Campero-Jurado, I., Robles-Camarillo, D., Rodríguez, S., & Corchado-Rodríguez, J. M. (2021). BeSafe B2. 0 Smart Multisensory Platform for Safety in Workplaces. Sensors, 21(10), 3372. DOI: https://doi.org/10.3390/s21103372
Meijer, H. A., Graafland, M., Goslings, J. C., & Schijven, M. P. (2018). Systematic review on the effects of serious games and wearable technology used in rehabilitation of patients with traumatic bone and soft tissue injuries. Archives of physical medicine and rehabilitation, 99(9), 1890-1899. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2017.10.018
Mukhopadhyay, S. C. (2014). Wearable sensors for human activity monitoring: A review. IEEE sensors journal, 15(3), 1321-1330. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2014.2370945
Mutlu, B., Krause, A., Forlizzi, J., Guestrin, C., & Hodgins, J. (2007, October). Robust, low-cost, non-intrusive sensing and recognition of seated postures. In Proceedings of the 20th annual ACM symposium on User interface software and technology (pp. 149-158). DOI: https://doi.org/10.1145/1294211.1294237
Pereira Gomes, L. G., Dias da Silva Garzedin, D., & Dominguez Ferraz, D. (2016). Impacto del lumbago en la calidad de vida de los trabajadores: una búsqueda sistemática. Salud de los Trabajadores, 24(1), 59-62.
Rosero-Montalvo, P., Jaramillo, D., Flores, S., Peluffo, D., Alvear, V., & Lopez, M. (2017). Human sit down position detection using data classification and dimensionality reduction. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 2(3), 749-754., DOI: https://doi.org/10.25046/aj020395
Rowland, S. P., Fitzgerald, J. E., Holme, T., Powell, J., & McGregor, A. (2020). What is the clinical value of mHealth for patients? NPJ digital medicine, 3(1), 1-6. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-019-0206-x
Sánchez, S. M. (2020). Electronic textiles for intelligent prevention of occupational hazards. In International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1004 (pp. 217-220). Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23946-6_29
Sandal, L. F., Bach, K., Øverås, C. K., Svendsen, M. J., Dalager, T., Stejnicher Drongstrup Jensen, J., … Mork, P. J. (2021). Effectiveness of App-Delivered, Tailored Self-management Support for Adults with Lower Back Pain-Related Disability: A self BACK Randomized Clinical Trial. JAMA Internal Medicine, 181(10), 1288–1296. doi:10.1001/jamainternmed.2021.4097 DOI: https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.4097
Schnall, R., Rojas, M., Bakken, S., Brown, W., Carballo-Dieguez, A., Carry, M., ... & Travers, J. (2016). A user-centered model for designing consumer mobile health (mHealth) applications (apps). Journal of biomedical informatics, 60, 243-251. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.02.002
Szczygieł, E., Zielonka, K., Mętel, S., & Golec, J. (2017). Musculo-skeletal and pulmonary effects of sitting position-a systematic review Musculo-skeletal and pulmonary effects of sitting position-a systematic review. Ann Agric Environ Med. Annals of Agricultural and Environmental Medicine, 24(1), 8–12. doi:10.5604/12321966.1227647 DOI: https://doi.org/10.5604/12321966.1227647
World Health Organization. (2014). World health statistics 2014. World Health Organization.
Yassierli, Y., & Juraida, A. (2016). Effects of Netbook and Tablet Usage Postures on the Development of Fatigue, Discomfort and Pain. Journal of Engineering and Technological Sciences, 48(3), 243–253. doi:10.5614/J.ENG.TECHNOL.SCI.2016.48.3.1 DOI: https://doi.org/10.5614/j.eng.technol.sci.2016.48.3.1
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