SUPER, una Aplicación para Mejorar la Accesibilidad Cognitiva de Micropoemas

Resumen

Las personas con discapacidad cognitiva o intelectual presentan dificultades relacionadas con la comunicación en general, y con la comprensión lectora en particular. Para derribar estas barreras y mejorar su vida cotidiana, los materiales escritos pueden adaptarse manualmente siguiendo la Metodología de Lectura Fácil (LF). Sin embargo, este proceso de adaptación a versiones de lectura fácil es laborioso en tiempo y recursos, pues involucra tanto a personas con discapacidad cognitiva como a expertos de la metodología. Con el fin de facilitar el acceso cognitivo a textos literarios, nuestra investigación se centra en la creación automática de versiones de lectura fácil de la llamada micropoesía, un tipo de poesía que se caracteriza por su extrema brevedad, que está escrita normalmente con un estilo propio, y que suele encontrarse en línea, sobre todo en Twitter. Para ello, proponemos un enfoque basado en Inteligencia Artificial (IA) y sustentado por las pautas de LF. En este artículo, presentamos SUPER (SUggesting microPoems in E2R (Easy-to-Read)), una aplicación que sugiere automáticamente adaptaciones de micropoemas en versiones en LF. Para validar SUPER, hemos realizado una doble evaluación: una cuantitativa centrada en índices de lecturabilidad y otra cualitativa basada en un estudio preliminar con personas con discapacidad cognitiva.

Abstract

People with cognitive or intellectual disabilities present difficulties related to communication in general, and reading comprehension in particular. To break down these barriers and improve theireveryday life, written materials can be manually adapted following the Easy-to-Read (E2R)Methodology. However, this process of adapting to easy-to-read versions is laborious in terms of time and resources, since it involves both people with cognitive disabilities and experts in the methodology. In order to facilitate cognitive access to literary texts, our research focuses on the automatic creation of easy-to-read versions of the so-called micropoetry, a type of poetry characterized by its extreme brevity, which is usually written in its own styleand meter, and which is often found online, especially on Twitter. To do this, we propose an approach based on symbolic Artificial Intelligence (AI) techniques, and supported by the E2Rguidelines. In this paper, we introduce SUPER (SUggesting microPoems in E2R (Easy-to-Read)), an application that automatically suggests adaptations of micropoems in E2Rversions. To validate SUPER, we have carried out a double evaluation: a quantitative one focused on readability indices and a qualitative one based on a preliminary study with people with cognitive disabilities.