Arte Interactivo desde la Danza para Estimular la Expresión Personal en Jóvenes con TEA
DOI:
https://doi.org/10.65234/interaccion.98Palabras clave:
autismo, danza movimiento terapia, accesibilidad, programación creativaResumen
El Trastorno del Espectro Autista (TEA) refiere a afectaciones a nivel social y cognitivo. El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo, que implica un rango de manifestaciones que afecta la interacción social, comunicación, aprendizaje y formación de hábitos. La Danza Movimiento Terapia (DMT) ayuda a personas diagnosticadas con TEA que tienen déficits en el movimiento y comunicativas a integrarse en la sociedad.
Estas intervenciones hoy en día recurren a medios tecnológicos para generar mayor participación, sin embargo, pocas han utilizado el baile como un medio expresivo y creador. Se plantea un primer acercamiento para medir la usabilidad de una herramienta orientada al baile con el fin de crear una pieza grafica con herramientas de programación creativa. La evaluación ha dado aspectos interesantes para plantear una herramienta orientada a dicho fin en contextos terapéuticos para niños con TEA.
Esta investigación busca plantear las bases para el diseño, implementación y evaluación de una herramienta interactiva basada en la programación creativa, para incentivar la expresión corporal en niños con TEA.
Referencias
Altizer, R., Jr, Handman, E., Bayles, G., Jackman, J., Cheng, K., Ritchie, S., Newell, T., & Wright, C. (2018). Choreografish: Codesigning a choreography-based therapeutic virtual reality system with youth who have autism spectrum advantages. Proceedings of the 2018 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play Companion Extended Abstracts. DOI: https://doi.org/10.1145/3270316.3271541
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders. American Psychiatric Association. DOI: https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
Garcia-Medrano, S. (2021). Screen–bridges: dance movement therapy in online contexts. Body, Movement, and Dance in Psychotherapy, 16(1), 64-72. https://doi.org/10.1080/17432979.2021.1883741 DOI: https://doi.org/10.1080/17432979.2021.1883741
Lord, C., Brugha, T. S., Charman, T., Cusack, J., Dumas, G., Frazier, T., Jones, E. J. H., Jones, R. M., Pickles, A., Matthew W. State, Taylor, J. L., & Veenstra-VanderWeele, J. (2020). Autism spectrum disorder. Nature Reviews. Disease Primers, 6(1). https://doi.org/10.1038/s41572-019-0138-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41572-019-0138-4
ml5 - A friendly machine learning library for the web. (s. f.). Ml5js.org. Recuperado 15 de octubre de 2023, de https://learn.ml5js.org/
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation. (s. f.). Recuperado 29 de noviembre de 2023, de https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ (Clinical Research Ed.), n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Payne, W. C., Bergner, Y., West, M. E., Charp, C., Shapiro, R. B. B., Szafir, D. A., Taylor, E. V., & DesPortes, K. (2021). DanceON: Culturally responsive creative computing. Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445149
PoseNet. (s. f.). Harvard.edu. Recuperado 15 de octubre de 2023, de https://mmla.gse.harvard.edu/tools/posenet/
Ragone, G., Good, J., & Howland, K. (2020). OSMoSIS: Interactive sound generation system for children with autism. Proceedings of the 2020 ACM Interaction Design and Children Conference: Extended Abstracts. DOI: https://doi.org/10.1145/3397617.3397838
Ringland, K. E., Wolf, C. T., Boyd, L., Brown, J. K., Palermo, A., Lakes, K., & Hayes, G. R. (2019). DanceCraft: A whole-body interactive system for children with autism. The 21st International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. DOI: https://doi.org/10.1145/3308561.3354604
TensorFlow. (s. f.). TensorFlow. Recuperado 29 de noviembre de 2023, de https://www.tensorflow.org/
User experience questionnaire. (s. f.). Ueq-online.org. Recuperado 15 de octubre de 2023, de https://www.ueq-online.org/
Wilson, C., Sitbon, L., Ploderer, B., Opie, J., & Brereton, M. (2020). Self-expression by design: Co-designing the ExpressiBall with minimally-verbal children on the autism spectrum. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376171
Zeidan, J., Fombonne, E., Scorah, J., Ibrahim, A., Durkin, M. S., Saxena, S., Yusuf, A., Shih, A., & Elsabbagh, M. (2022). Global prevalence of autism: A systematic review update. Autism Research: Official Journal of the International Society for Autism Research, 15(5), 778-790. https://doi.org/10.1002/aur.2696 DOI: https://doi.org/10.1002/aur.2696
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Nicolás Alejandro Araya Quintar, Javier Gomez, Germán Montoro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
